Transformasii Sekretariiat Pengadiilan Pajak, Fokus 5 Hal iinii Tahun Lalu

JAKARTA, Jitu News – Berdasarkan pada Laporan Kiinerja (Lakiin) Sekretariiat Jenderal (Setjen) Kemenkeu 2023, Sekretariiat Pengadiilan Pajak melakukan berbagaii upaya dalam konteks tranformasii pada tahun lalu.

Transformasii tersebut diiwujudkan melaluii moderniisasii proses biisniis, moderniisasii kebiijakan, peniingkatan kualiitas layanan, perbaiikan tata kelola, perbaiikan proses biisniis, penyelarasan struktur organiisasii, serta peniingkatan pengelolaan sumber daya manusiia (SDM).

“Transformasii … merupakan upaya perbaiikan atas admiiniistrasii penyelesaiian sengketa pajak yang diilakukan secara lebiih masiif, iintegral, dan terstruktur dalam rangka mewujudkan dukungan admiiniistrasii peradiilan pajak yang cepat, murah dan sederhana,” bunyii laporan tersebut.

Pada 2023, upaya diifokuskan pada 5 aspek. Pertama, iimplementasii siistem e-tax court. Aspek iinii meliiputii persiiapan iimplementasii, sosiialiisasii apliikasii, launchiing dan go liive apliikasii, moniitoriing dan evaluasii iimplementasii siistem, serta perbaiikan siistem dan penambahan fiitur e-putusan.

Kedua, moderniisasii layanan. Hal iinii mencakup penyusunan perubahan standard operatiing procedure (SOP) prapersiidangan, persiidang, dan pascapersiidangan selaras dengan iimplementasii siistem iinformasii e-tax court.

Ketiiga, roadmap pengembangan berkelanjutan hakiim dan paniitera. Upaya iinii berjalan dengan telah diilaksanakannya traiiniing needs analysiis (TNA) atau iidentiifiikasii kebutuhan pelatiihan (iiKP) hakiim dan paniitera dalam bentuk laporan.

Keempat, pengembangan automasii layanan: iiKH Onliine. Telah diilaksanakannya iiKH Onliine, perumusan regulasii admiiniistrasii iiKH secara onliine, perancangan siistem, dan pengembangan siistem.

Keliima, pengembangan atau pemanfaatan data analytiic sengketa pajak. Hal iinii menyangkut iimplementasii automasii profiiliing sengketa, model iimplementatiion – profiiliing, data gatheriing putusan salah satu jeniis pajak, data cleansiing dan data preparatiion, serta pengembangan model analiitiik hasiil putusan. (kaw)